Авторский курс по геоаналитике

Основы пространственного анализа
в Python

Старт — в любое время

Длительность 4–6 недель

Практика на реальных кейсах

Реальный проект
в ваше портфолио

Автор курса
Инесса Трегубова

Консультант, гео дата-сайнтист
гео-аналитик с 8-летним опытом. Работала в Сбербанке, Мегафоне, Яндексе. Последние 5 лет специализируется на location intelligence, выполняла проекты для муниципалитетов и компаний из разных отраслей.
Автор курса "Пространственный анализ в Python",
выпускники которого нашли работу в Яндекс,
Whoosh, Вкусвилл и других компаниях

Где меня читать:

Для кого этот курс

Этот курс для аналитиков, ГИС-специалистов, студентов geo/urban-направления кто хочет:

Работать с данными

Научись работать с пространственными данными для отчетов или ML-моделей

Автоматизировать аналитику

Автоматизируй процессы и научись анализировать данные в Python

Уверенно проходить интервью

Найди стажировку в гео или нужны навыки обработки геоданных для курсовой

Особенности пространственных задач

Программа курса

Вводный модуль

Приветствие от автора

Модуль 1

Модуль 2

Создание геообъектов
в Python

Модуль 3

Создание геообъектов
в Python

Модуль 4

Свойства объектов в пространстве

Модуль 5

Отношения объектов в пространстве

Вспомогательный материал

Немного статитистики

Модуль 6

Создание витрин с пространственными показателями для сервиса быстрой доставки

Модуль 7

Сравнительный анализ доступности в пространстве

Финальный рывок

Проект для портфолио
с возможностью публикации в медиа

Это полноценный аналитический проект для портфолио, который вы выполняете самостоятельно на основе рекомендуемого плана, используя материалы курса

1.

Видео-лекции
и скрин-касты кода

2.

Скрипты кода
с комментариями, заданиями и ответами

3.

Теоретические и практические тесты

4.

Дополнительные материалы: кейсы, расширенные методы

Что нужно
для прохождения курса?

Во-первых, желание и...

Опыт работы в Python
(опыт работы с библиотекой pandas: фильтрация, сцепки, сводные таблицы; знание типов данных: списки, словари, кортежи, множества)

Базовые знания основ
статистики

Аккаунт в Telegram, VPN

Пройдите тест
— поймите,
комфортно ли вам будет проходить курс

Перед стартом рекомендую пройти небольшой входной тест по основам Python. Он поможет оценить, насколько вам сейчас будет комфортно учиться и хватит ли базовых знаний для уверенного старта.

Если тест покажет меньше 6 баллов, то вам стоит немного подготовиться, и вы сможете вернуться к курсу.

Что стоит подтянуть перед началом курса?

Если по результатам теста вы набрали меньше 6 баллов или по собственным ощущениям понимаете, что пока не хватает базы Python, начните с этих бесплатных вводных курсов:

1

Переменные, типы данных, условия, циклы, функции

2

Pandas, seaborn - создание dataframes и визуализация

3

Ключевые понятия, которые пригодятся для анализа данных

Авторский курс по геоаналитике

Тариф “Я сам”

Фундамент для роста в сфере геоаналитики
Курс прошли уже 60+ человек

Что входит

Доступ ко всем модулям
и материалам курса

Практические задания
(без проверки, но с ответами)

Доступ в Telegram‑чат участников: обсуждаем, делимся, помогаем друг другу.

15 000 ₽

Идеально, если вы:

Предпочитаете искать ответы сами

Цените поддержку комьюнити

Авторский курс по геоаналитике

Тариф "Дайте фидбек"

Фундамент для роста в сфере геоаналитики
Курс прошли уже 60+ человек

Что входит

Всё из тарифа «Я сам»

Поддержка по вопросам, если что-то не получается

Рекомендации по доработке решений, идеи от Инессы и менторов через специальную форму

20 000 ₽

Идеально, если вы:

Хотите разобраться в деталях

Чувствуете себя увереннее с поддержкой менторов и автора курса

Остались вопросы?

У вас есть вопросы по структуре курсов или вы просто хотите больше знать про работу с данными в городах?

Подписывайтесь
на telegram-канал: @datainthecity
или пишите на geoanalysis.team@gmail.com